大規模計算實驗揭示新冠疫情“動態清零”必要性

            2022-06-23 21:43:00 來源: 科技日報 作者: 張強 朱夢瑩

            科技日報記者 張強  通訊員 朱夢瑩

            帕累托最優是指資源分配的一種理想狀態。那么,經濟穩增長和疫情防控之間應該如何實現帕累托最優呢?現在這一問題有了科學回答。記者23日從國防科技大學獲悉,該校平行仿真科研團隊以疫情防控和經濟發展作為研究抓手,結合細粒度人工社會和大數據技術,開展防控策略評估與優化設計的大規模計算實驗,其結果揭示了我國新冠肺炎“動態清零”政策的科學性和必要性。同時從技術上驗證了當社區傳播風險較高時,果斷采取嚴格封控措施的必要性。相關成果發表在國際綜合性科學學術期刊《創新》(The Innovation)上。

            “實現智能、精準防控,有效平衡疫情防控與經濟發展對百姓生活和國家經濟具有重要意義。”論文第一作者、博士研究生朱正秋說。

            在導師劉忠教授、陳彬副研究員和呂欣教授的共同指導下,朱正秋和團隊成員在計算機上構建了全球“人工人口”模型,實現了多個城市的“人工社會”。基于構造的“人工社會”這一“計算實驗室”,科研團隊利用大規模計算實驗設計了各類智能體的組合及交互規則,產生了各類場景,運行產生了完備的場景數據,并提出用于估計防控策略經濟成本和量化城市社區傳播風險的數據模型。

            “我們對全球上百個國家在2020-2021年期間的發病率和經濟發展的真實數據進行了分析,結果表明中國的防控政策處于帕累托前沿上,表現優異。”朱正秋介紹,研究還對我國防控策略中的封控開始時間和持續時間進行模擬調整并開展實驗,結果表明在模型提示較高社區傳播風險時,應立刻采取封鎖措施,這有利于提升防控效果并降低經濟成本。

            研究還進一步揭示了可以從精準防控的角度,來制定優化經濟增長和流行病控制的干預策略,比如核酸檢測點的設置、大規模核酸的頻率確定、老齡人群的疫苗接種、陽性患者的感知與局部區域的封控等。這對公共衛生應急響應和區域經濟發展等方面的決策具有至關重要的意義。

            此項成果還指出,從效果和成本代價兩個角度來評估和優化策略,可以拓展到城市治理的其他領域,比如交通管控、環境保護、城市空間規劃等等。這些工作的實現能夠有力支撐“智慧城市”的構建,實現政府決策的科學化,進而加強城市的韌性。

            責任編輯: 冷媚
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